Research on Early Detection of Developmental Problems in Childcare Settings Based on Automated Kestenberg Movement Profile

• Project/Area Number: 24K05876
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09030:Childhood and nursery/pre-school education-related
• Research Institution: Mukogawa Women's University Junior College Division
• Principal Investigator: 崎山 ゆかり 武庫川女子大学短期大学部, 幼児教育学科, 教授 (80435320)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 川中 普晴 三重大学, 工学研究科, 教授 (30437115)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
• Keywords: 乳幼児運動分析 / 発達課題 / 早期検出 / 自動化 / ケステンバーグムーブメントプロフィール

Outline of Research at the Start

本研究課題は，「保育現場での発達支援のための乳幼児向け運動分析技法の自動化」に関する先行研究（18K02473, 21K02426）の研究成果をふまえ，新たに保育現場での乳幼児の発達課題を動きの分析から早期検出するシステム構築を目指すものである．保育者が現場で感じるこどもの気になる様子と，乳幼児運動分析の知見を用いて療育に携わる専門家の経験知を情報工学の技術と融合させることで，①新たに発達課題の検知の基準を設けた乳幼児向け運動分析の自動化を進め，②国内外の保育関係者と連携して基準の実地評価を行い，③保育現場での支援プログラムの普及を目指す．