在学時データから医療系国家試験得点を予想するAIはポートフォリオ分析ツールになるか

Research Project

Project/Area Number	24K06136
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 09050:Tertiary education-related
Research Institution	Fujita Health University
Principal Investigator	梅沢栄三藤田医科大学, 保健学研究科, 准教授 (50318359)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords	ポートフォリオ / AI / 機械学習 / 医療系国家試験
Outline of Research at the Start	AIにより国試模試の成績・在学時学業成績・出席状況などから国試の得点を予想するシステムを構築する。「説明可能な人工知能」の技術により、在学中の様々な活動と国試得点との間の相関・因果関係を明らかにする。この AI に入力するデータは一つのポートフォリオとみなすことができる。よってこのシステムで AI が行っていることは、国試合格を目標にした学生の活動のポートフォリオ分析ととらえることができる。昨今、ポートフォリオの活用が注目されているが、その具体的分析法については詳しい議論や例示が十分にはなされていない。本研究で構築する AI システムの解析により、ポートフォリオ分析の新しい方法を考案する。