Development of an electronic circuit learning support system for IoT education based on flexible linear object detection technology

• Project/Area Number: 24K06211
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Tohoku Gakuin University
• Principal Investigator: 志子田 有光 東北学院大学, 工学部, 教授 (00215972)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 鈴木 順 仙台高等専門学校, 総合工学科, 准教授 (00639255) ; 森島 佑 東北学院大学, 工学部, 講師 (40734132)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
• Keywords: 不定形物体 / 物体検出 / 深層学習 / 強化学習 / ブレッドボード

Outline of Research at the Start

遠隔授業において、組み込み開発やIoT分野で重要となる物理センサや電子回路に関連する知識を実体験で確認する対面による実習機会を安定的に充分確保するためには自律学習教材の提供や遠隔指導の機会を確保する必要があるが、特にエレクトロニクス実習においては、回路構築とその指導に非常に大きな人的・時間的コストがかかることが足かせとなる。そこで本研究では、従来目視のみに依存していた電子回路基板上の配線確認を自動化するため、既存技術では困難であった深層学習技術による、電線やワイヤーのような不定形線状物体検出技術を独自に開発する。