生成AIを活用した大学授業における学生の概念的学習支援システムの実践開発

• Project/Area Number: 24K06296
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Kyoto College of Graduate Studies for Informatics
• Principal Investigator: 小林 祐也 京都情報大学院大学, その他の研究科, 助教 (90818220)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 土持 ゲーリー・法一 京都情報大学院大学, その他の研究科, 教授 (00422064) ; 小林 信三 特定非営利活動法人サイバー・キャンパス・コンソーシアムTIES(附置研究所), 附置研究所, 客員研究員 (70793842) ; 青木 成一郎 京都情報大学院大学, その他の研究科, 准教授 (80596255)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
• Keywords: 概念的理解 / 形成的アセスメント / 生成AI / ICEルーブリック / 独創力育成

Outline of Research at the Start

本研究では、学生が事実や情報を批判的に検討し、そこからパターンとつながりを見出し、概念レベルで理解を引き出し、根拠に基づいて理解の真実性を評価し、理解の活用によって問題を解決し新たなアイデアを生み出す「概念的学習」を実施するための一連のシステムを、生成AIを使った独自のツールによる実践的研究により開発する。