Faculty Support System Using Generative AI: Coaching Students in Delf-Directed Career Path Formation

• Project/Area Number: 24K06298
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Nagaoka National College of Technology
• Principal Investigator: 外山 茂浩 長岡工業高等専門学校, 電子制御工学科, 教授 (60342507)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 井林 康 長岡工業高等専門学校, 環境都市工学科, 教授 (10321415) ; 土田 泰子 長岡工業高等専門学校, 一般教育科, 教授 (30455125) ; 和久井 直樹 長岡工業高等専門学校, 電気電子システム工学科, 准教授 (80786038)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 生成AI / キャリア教育 / コーチング

Outline of Research at the Start

まず、種々の生成AIモデルから出力されるコメントを評価し、キャリアパス形成支援に最適な生成AIモデルを特定する。次に、プロンプトに含まれるポートフォリオデータを変化させ、出力されるコメントを評価することで、プロンプト作成に最低限必要なポートフォリオデータの種類を明らかにする。最後に、支援の有無による教員の満足度、学生のキャリアパス形成能力の伸びを検証し、生成AIによる支援の有効性を明らかにする。