データサイエンス教育に必要な学力の獲得を図る数学独習システムの開発

• Project/Area Number: 24K06317
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Seirei Christopher University
• Principal Investigator: 津森 伸一 聖隷クリストファー大学, リハビリテーション学部, 教授 (50342051)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2026: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2025: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: データサイエンス教育 / 数学独習システム / ARCSモデル / 数理・データサイエンス・AI教育プログラム

Outline of Research at the Start

本研究においては，データサイエンス教育の実施前に前提知識となる数学(統計分野)の学力や学習モチベーションを一定水準まで引き上げることを狙うWebベースの数学独習システムを開発する．医療系や文科系の大学においては，データサイエンス教育のための時間的制約が大きく数学の学力や学習モチベーションが低いことも多い．そこで，ARCSモデルに基づくメッセージの作成や学習の制御を行い，学習の動機付けと学力の向上を図ることを特徴とする．