教育効果を考慮した大規模音声言語モデルに基づく教材生成AIの構築

• Project/Area Number: 24K06322
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Anan National College of Technology
• Principal Investigator: 太田 健吾 阿南工業高等専門学校, 創造技術工学科, 准教授 (80712801)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 西崎 博光 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (40362082) ; 園田 昭彦 阿南工業高等専門学校, 創造技術工学科, 講師 (60781458)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 教材生成 / 大規模言語モデル / 大規模音声言語モデル / 音声認識

Outline of Research at the Start

本研究では、学生・教員のフィードバックを大規模音声言語モデルの訓練に取り入れることで、教育効果を考慮しながら講義動画の要約や演習問題の生成を高精度に行う教材生成AIを実現し、教育現場における教材開発の効率化・高度化を推進する。講義動画とそれに対する学生・教員のフィードバックを含んだデータベースを構築し、このデータベースを用いて、教育効果を考慮しながら大規模言語モデルや大規模音声言語モデルを学習する手法について研究する。学習したモデルを用いて、講義動画の要約やテキスト教材の生成を行う教材生成AIを構築する。