Development of a learning simulator for electronic medical records focused on SOAP using generative AI

• Project/Area Number: 24K06333
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Nara Medical University
• Principal Investigator: 城戸 楓 奈良県立医科大学, 医学部, 研究助教 (40749256)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 若月 幸平 奈良県立医科大学, 医学部, 准教授 (10405384) ; 山内 哲司 奈良県立医科大学, 医学部, 助教 (40771853)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 生成AI / LMS / SOAP / 電子カルテシミュレータ

Outline of Research at the Start

本研究は、医学生の正しい診断力とそれらを記録として残しておくことができるようにするためのシミュレータを作成することを目的とするものです。本システムは大きく二つの機能を持っています。一つ目が、生成AIを用いた診断場面においてAIとの対話を通して患者さんから正しい情報を得ることができるよう学習を行うシステムです。二つ目は、SOAPと呼ばれる電子カルテの記載法を学生が学び、医療場面において正しく情報共有ができるようになることを学習するためのシステムです。これらのシミュレータはLMSと呼ばれるクラウド上で共有される学習システムであり、アカウントを持つ学生はいつでも学習に利用することができます。