神経性やせ症における脳機能画像解析による病態解明と至適治療の確立

Research Project

Project/Area Number	24K06519
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 10030:Clinical psychology-related
Research Institution	Chiba University
Principal Investigator	須藤佑輔千葉大学, 子どものこころの発達教育研究センター, 特任研究員 (90963554)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	平野好幸千葉大学, 子どものこころの発達教育研究センター, 教授 (50386843) 関口敦国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 精神保健研究所行動医学研究部, 室長 (50547289)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	神経性やせ症 / 安静時機能的結合性 / 脳機能異常 / 心理療法 / 作用機序
Outline of Research at the Start	神経性やせ症（AN）は死亡率の高い難治性疾患であるが、ANの発症・維持に関わる脳機能異常は未解明であり、有効な薬物療法はなく心理療法の作用機序も不明である。機能的MRI（fMRI）を用いた先行研究では安静時脳機能の異常が示唆されているが、少数例（＜30例）での検討であるために結果の信頼性と限界があり研究間での矛盾も多い。本研究では6施設共同研究により200例を対象にして、(1)大規模かつ脳全体のfMRI解析によりANの発症・維持に関わる脳機能異常について結論を出す、(2)心理療法の前後でのfMRIデータを縦断的に解析し、機械学習を用いて治療効果を規定する脳機能変化を明らかにする事を目的とする。