Project/Area Number |
24K06834
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 12030:Basic mathematics-related
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Research Institution | Tokyo University of Science |
Principal Investigator |
宮本 暢子 東京理科大学, 創域理工学部情報計算科学科, 教授 (20318207)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
三嶋 美和子 岐阜大学, 工学部, 教授 (00283284)
繆 いん 筑波大学, システム情報系, 教授 (10302382)
地嵜 頌子 大阪工業大学, 情報科学部, 講師 (90778250)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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Keywords | ブロック系列 / 高次元射影幾何 / (t,m,s)-net |
Outline of Research at the Start |
ある集合をサイズが等しいブロックに分割して並べたものをブロック系列とよぶ.異なる2 つのブロック系列に対して,各系列から1つずつ任意に選んだブロックの共通部分のサイズが一定であるような直交するブロック系列を, 有限射影幾何を用いて数多く構成することが本研究の課題である. 本課題は組合せ論の問題として新しい問題であるが, 深層学習でのデータの学習順序への影響についても明らかにしたい.
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