異常検知手法と大気ノイズ補正を併用したInSAR時系列による未知のSSE検出手法の確立

Research Project

Project/Area Number	24K07168
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 17040:Solid earth sciences-related
Research Institution	University of Tsukuba
Principal Investigator	木下陽平筑波大学, システム情報系, 助教 (90750703)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	InSAR / 異常検知 / スロー地震 / SAR時系列解析 / 大気遅延補正
Outline of Research at the Start	高速な断層破壊から低速なゆっくりすべりまで連なる地震現象を包括的に理解するためには, 観測事例の充実が必要不可欠である. 合成開口レーダー干渉法 (InSAR) はGNSSなどの地表面変位観測が不足する”条件の悪い地域”においても観測が可能であり, 未知のスロースリップイベント (SSE) 検出が期待できる. 本研究は大気ノイズ補正と異常検知手法を併用してInSAR時系列データからSSE起源のシグナルを検出する手法を開発し, 未知のSSE検出を実現することを目的とする.