Establishment of cyber-physical space for process monitoring of die casting

• Project/Area Number: 24K07265
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 18020:Manufacturing and production engineering-related
• Research Institution: Gifu University
• Principal Investigator: 新川 真人 岐阜大学, 工学部, 准教授 (30369912)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
• Keywords: ダイカスト / スマート生産 / IoT / AI

Outline of Research at the Start

本研究は，鋳造品の特性に大きく影響する金型内の溶融材料の温度変化を直接測定することなく，その周辺情報から逆解析的に推定する方法を検討する．研究項目は以下となる．
1. 鋳造実験およびコンピュータシミュレーションによるパラメータスタディ実験
2. 実験結果をもとにした機械学習による各因子の寄与度の評価
3. 金型温度推定モデルの構築と逆解析による金型内溶融材料の温度変化の推定
本研究成果により，各因子の複雑な相互作用の結果として考えられてきた金型内の溶融材料の温度変化を推定することが可能となり，最終製品である鋳造品の高度化およびスマート生産に対応した新たな生産プロセスに貢献することが可能となる．