MRI measurements and numerical analysis of the rice koji fermentation process: development of a coupled model of temperature, moisture content and enzyme production.

Research Project

Project/Area Number	24K07363
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 19020:Thermal engineering-related
Research Institution	Keio University
Principal Investigator	小川邦康慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (50272703)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	米麹 / MRI / 発酵プロセス / 温度計測 / 数値モデル
Outline of Research at the Start	本研究では、酒造会社で製造した米麹をMRI（核磁気共鳴画像）で画像化し、自由水の量を示すT2緩和時定数が発酵の指標になり得ることと、麹の酵素生成量を推算する数値モデルを構築することを目指す。以下を実施する。・麹室で杜氏が麹を造る過程での麹の温度・含水率・CO2発生量、酵素量の計測・麹室で杜氏が造る麹のMRI計測：麹の水分量画像とT2値が指標になるかを評価・恒温恒湿槽で造る麹のMRI計測と酵素量の計測：麹の水分画像とT2値を画像化・米麹の発酵プロセスをモデル化：温度・含水率・酵素生成を連成させ数値解析