データ駆動型最適化が拓くDERフレキシビリティのロバスト調達法の創出

• Project/Area Number: 24K07454
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21010:Power engineering-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 関崎 真也 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 助教 (70724897)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: データ駆動型最適化 / 分散型エネルギー資源 / フレキシビリティ / ロバスト最適化 / 電力システム

Outline of Research at the Start

不確実性の下で分散型エネルギー資源 (distributed energy resource: DER)が提供可能なフレキシビリティ信頼区間を推定し，信頼区間の下で系統制約を満足するフレキシビリティをロバストに調達するためのデータ駆動型ロバスト最適化手法を確立する．調達されたフレキシビリティに対し，再エネが大量導入された電力系統モデルを用いたシミュレーションを実施し，提案手法の有効性を示す．