A Research on Large-Scale Graph Watermarking via Graph Spread Spectrum Techniques

Research Project

Project/Area Number	24K07476
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
Research Institution	Ehime University
Principal Investigator	宇戸寿幸愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 准教授 (90380261)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	大規模グラフ / スペクトル拡散 / グラフクラスタリング / グラフ電子透かし / 機械学習用電子透かし
Outline of Research at the Start	本研究は，未知である大規模グラフにおけるスペクトル拡散符号の生成法を開発することにより，交通・電力網や論文引用・商品関係性などの大きいネットワークを表現するグラフ情報のための著作権保護技術の開発を目指した研究である．この研究の特色は，グラフニューラルネットワークにおけるグラフ処理技術に着目し，大きなグラフ拡散符号の系統的な生成法，ならびに，大きなグラフ拡散符号に基づく低計算量で実現可能なグラフ電子透かし法の開発を狙いとしている点である．本研究成果は，国・自治体やプラットフォーマーに求められているビッグデータのセキュリティ保護技術として応用できると期待できる．