遅延要件の厳しいIoTアプリケーションを実現するための最大遅延抑制制御

• Project/Area Number: 24K07480
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
• Research Institution: Nippon Institute of Technology
• Principal Investigator: 吉野 秀明 日本工業大学, 先進工学部, 教授 (00644816)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山本 幹 関西大学, システム理工学部, 教授 (30210561) ; 伊藤 暢彦 日本工業大学, 先進工学部, 准教授 (40706032)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: ネットワーク / IoT / 遅延時間制御 / トラヒック

Outline of Research at the Start

本研究では、IoTゲートウェイでのデータ集約やモバイルエッジコンピューティング環境において、IoTアプリケーションの処理に要する最大遅延を許容時間以下に抑制するトラヒック制御方式を明らかにする。具体的には、センサデータの集約処理に上限を設けるデータ集約個数制御、入力トラヒックの変動を低減させることで遅延を抑制する適応的シェイピング制御、トラヒックオフロード時の遅延を抑制する仮想ネットワーク協調制御に基づく最大遅延抑制制御方式を提案・評価し、ファクトリーオートメーションやスマートグリッドなどの遅延要件が厳しいIoTアプリケーションの更なる普及・拡大に資する。