ディープAIホログラフィックフローサイトメトリによる血液診断法の創出

• Project/Area Number: 24K07501
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21030:Measurement engineering-related
• Research Institution: Muroran Institute of Technology
• Principal Investigator: 船水 英希 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 准教授 (90516486)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 血液細胞 / ディジタルホログラフィ / 顕微鏡 / フローサイトメトリ / AI

Outline of Research at the Start

本研究では，フローサイトメトリ法に基づく血液検査装置に，無染色で細胞形状のリアルタイム3D計測が可能なディジタルホログラフィック顕微鏡を適用したホログラフィ ックフローサイトメトリに ，ディープラーニングによる機械学習に基づくAI技術を適用したディープAIホログラフィックフローサイトメトリの提案とシステム構築を目的とする．これによりAI技術に基づく赤血球形状の高速・高精度な識別・分類法と，人間では成し得ない新規な血液細胞診断基準の創出を目指す．また，開業医レベルで導入可能で集団検診や在宅医療による早期診断・発見への貢献のために最適で低コストかつ可搬な装置の設計・開発を行う．