Toward ultimate performance improvement of snapshot-type multispectral sensor utilizing compressive sensing

Research Project

Project/Area Number	24K07594
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 21060:Electron device and electronic equipment-related
Research Institution	Toyama Prefectural University
Principal Investigator	大寺康夫富山県立大学, 工学部, 教授 (20292295)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	高屋智久富山県立大学, 工学部, 准教授 (70466796)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Keywords	マルチスペクトル・イメージング / ハイパースペクトル・イメージング / 圧縮センシング / 分光計測
Outline of Research at the Start	非破壊検査の重要な手段である光学的計測において、対象物からの光のスペクトルを推定する技術は重要な要素技術の一つである。この研究では、複数の微小光学フィルタとイメージセンサを組み合わせた「スナップショット型」のセンサを用いて、有限個数のフィルタ出力から到来スペクトルを精度よく推定するための方法を、実験と理論の両面から検討していく。