メモリカスケード型ニューロモルフィックLSIのフリーEDA環境による設計と実証

Research Project

Project/Area Number	24K07609
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 21060:Electron device and electronic equipment-related
Research Institution	Kyushu Institute of Technology
Principal Investigator	中村和之九州工業大学, マイクロ化総合技術センター, 教授 (60336097)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	LSI / SRAM / AI / Cascade / TCAM
Outline of Research at the Start	本研究は、「記憶駆動型」の新しい脳型ハードウエア：CMM-NN(Cascaded Memory Mapped Neural Network) のLSI実現を目指すものである。前段のメモリからの読み出しデータ（またはその一部）をそのまま次段のアドレス入力として与えるLUT(Look-Up-Table)-Cascade方式を拡張・改造した汎用メモリの４段構成で、メモリの多段連続アクセスだけで、特定のシナプスと関連するニューロン情報を連続的に抽出・更新し、重み演算と活性化演算を行う。これを単純に繰り返すことで、前方検索（推論）を単モリチップ内で実現する。