地震災害時における動画情報を用いた施設機能トリアージに関する研究

• Project/Area Number: 24K07652
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22020:Structure engineering and earthquake engineering-related
• Research Institution: National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention
• Principal Investigator: 佐藤 栄児 国立研究開発法人防災科学技術研究所, 地震減災実験研究部門, 主任研究員 (60343761)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2026: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: 地震被害 / 被害把握 / 画像解析 / 機能維持

Outline of Research at the Start

地震時において、施設機能における状況把握を迅速にスクリーニングするために人が判定するのと同様に、五感にかかわるセンシング技術を用いて定量的かつ効率的に瞬時に評価する技術である「施設機能トリアージ」の構築をめざす。ここでは五感のうち視覚、聴覚に着目し、動画データを用いAI技術を活用した画像解析および音響解析による状況把握を行う。近年、生活環境において、防犯カメラ、見守りカメラ、家電（PC、スマホ、エアコンなど）など様々なカメラが存在しており、これらから得られる動画データには、極めて多くの情報が含まれており、新たな情報、新たな視点（被害時の動的情報など）で、高度に正確なスクリーニングを実現させる。