Development of a method of satellite SAR image analysis for accurately extracting the landslide information around expressways

Research Project

Project/Area Number	24K07712
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	須崎純一京都大学, 工学研究科, 教授 (90327221)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords	衛星SAR画像 / 高速道路 / 土砂災害危険度情報
Outline of Research at the Start	本研究では、衛星画像を活用して、降雨の影響による山地の地形変動を高精度に評価できる測量法を確立する。まず、衛星画像シミュレータを開発し、衛星画像から山地における地盤変動速度を高精度かつ安定的に推定する手法を確立する。次に、画像から推定される地盤変動速度と降水量、傾斜との関係から深層学習を通じて土砂災害危険度を評価する。最終的に、深層学習を通じて将来発生しうる降水パターンに対する変動量を予測し土砂災害危険度を推定する。