機械学習と流動解析を援用した高流動コンクリートの充填解析システムの開発

• Project/Area Number: 24K07751
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 23010:Building structures and materials-related
• Research Institution: University of the Ryukyus
• Principal Investigator: 山田 義智 琉球大学, 工学部, 教授 (80220416)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 建築構造・材料 / 高流動コンクリート / レオロジー / 機械学習 / 流動解析

Outline of Research at the Start

本研究は，高流動コンクリートの合理的な調合設計や施工を可能にするため，従来の技術者の経験則に基づく定性的な施工性評価を，機械学習の予測とレオロジー定数に基づき定量的で物理的な評価にする。さらに，高流動コンクリートの各種実測値とレオロジー定数を用いてV&Vを検証した信頼性の高い解析手法を確立し，チキソトロピー性や振動下のレオロジー定数変化を評価して間隙通過性を考慮した高流動コンクリートの充填解析法を開発する。
本研究の成果は，高流動コンクリートの調合設計の性能設計への展開や合理的な施工に資する技術になりうる。