デジタルツインを導入したAIによる塩害環境評価

Research Project

Project/Area Number	24K07765
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 23010:Building structures and materials-related
Research Institution	University of the Ryukyus
Principal Investigator	崎原康平琉球大学, 工学部, 准教授 (20647242)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	塩害 / 飛来塩分 / 耐久設計 / 維持管理
Outline of Research at the Start	本研究は，島嶼塩害環境下における合理的な鉄筋コンクリート構造物の塩害環境予測・評価を行うために，周辺地形や気象条件，部材毎の雨掛かり環境を取り入れたデジタルツインモデルを構築するとともに，AIや数値解析を連携させた塩害環境予測手法を開発する。本研究の最大の特徴は，アメダス等のWeb上で誰でも簡単に取得できる長期観測された気象や波浪のビッグデータを学習することで飛来塩分を予測できるAIを構築するとともに，ドローンによる3D測量と数値シミュレーションを連携した「デジタルツイン」を構築することで，雨掛かり環境も考慮した塩害環境評価システムを開発する点である。