Research on data assimilation methods for architectural environment modelsing for architectural digital twins

Research Project

Project/Area Number	24K07792
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 23020:Architectural environment and building equipment-related
Research Institution	Tokyo City University
Principal Investigator	加用現空東京都市大学, 環境学部, 准教授 (80584317)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	永野秀明東京都市大学, 理工学部, 准教授 (50610044)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	建築環境 / 建築環境解析 / エネルギーシミュレーション
Outline of Research at the Start	本研究は、建築運用段階におけるエネルギーの合理的利用を支援するため、実空間の環境情報と建築エネルギーシミュレーションの計算情報を連成するデータ同化手法を開発するものである。エネルギーマネジメントのための環境計測データは計測条件の制約を受け、建築環境シミュレーションは計算条件の制約を受ける。それぞれの課題を補完しあう方法論を確立する必要があり、以下、3つのデータ同化に取り組む。1）計測点データに基づく環境要素の空間分布推定法、2）実空間の空気動態把握のための気流解析メッシュモデルと換気ネットワークモデルの連成による空間勾配把握手法、3）伝導・対流・放射を等価に扱う建築エネルギー計算手法である。