個々のエージェントが個性を持つヘテロジニアスな人流マルチエージェントモデルの実現

• Project/Area Number: 24K07819
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 23030:Architectural planning and city planning-related
• Research Institution: Shonan Institute of Technology
• Principal Investigator: 浅野 俊幸 湘南工科大学, 情報学部, 教授 (40377594)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 西川 憲明 岡山理科大学, 工学部, 教授 (80415984) ; 廣川 雄一 足利大学, 工学部, 准教授 (30419147)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 人流 / マルチエージェント / 個性

Outline of Research at the Start

個々の人エージェントが、細かい空間単位で切られたシミュレーション空間上のメッシュに存在する（3D-LiDAR等による）様々な歩行者の属性データや建物や空間情報の影響を受けて、個性的な歩行者行動を実現できるヘテロジニアス（多様）な人流MASモデルを構築し、歩行者の特徴にあった歩行の実現と過密を避けるように人の行動を誘導できる高度な人流MASモデルの実現を目指す。