手術と病床の統合的な管理手法の開発

Research Project

Project/Area Number	24K07946
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 25010:Social systems engineering-related
Research Institution	Kobe University
Principal Investigator	伊藤真理神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 准教授 (20778211)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	鈴木正昭中京大学, 教養教育研究院, 准教授 (10431842) 高嶋隆太東京理科大学, 創域理工学部経営システム工学科, 教授 (50401138)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	スケジューリング / 確率計画 / メタヒューリスティック
Outline of Research at the Start	医療機関における手術管理において、ダウンストリームである病床管理との統合手法を提案する。2段階確率計画問題として、第1段目で診療科の手術室の使用時間を決定し、第2段目で患者の在院日数の不確実性下で、各日にどの患者がどの病床で入院するかを定式化する。本モデルでは、手術実施日までの患者の待機日数の最小化を目的とする。問題の解法としては、メタヒューリスティックアルゴリズムを開発する。計算実験では開発アルゴリズムにより、効率的に最良解を導出する。さらに実データを用いて、手術の最適な管理方法を提案する。本研究は、将来の頑健な医療資源の管理手法への示唆を与え、社会・学術の両面から貢献することを目指す。