Statistical modeling of degradation phenomena and its statistical inference based on Tweedie process

Research Project

Project/Area Number	24K07952
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 25010:Social systems engineering-related
Research Institution	Chuo University
Principal Investigator	長塚豪己中央大学, 理工学部, 教授 (30384738)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000) Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	Degradation / Tweedie process / statistical inference
Outline of Research at the Start	劣化現象は、時間と共に変化しながら偶然性を伴う挙動を示すので、確率過程を用いてモデリングされる。製品やインフラ設備等、多くの劣化現象は、微小な劣化の進展が、逐次的に累積して大きな進展となると考えられ、これまで、レヴィ過程のサブクラスであるガウス過程や複合ポアソン過程、ガンマ過程、逆ガウス過程が用いられてきた。これらにおいては統計的推測理論が確立されていることから、データ解析に用いることが可能である一方、単純さのため、多くの劣化現象に当てはまらない事例が散見されている。本研究では、より一般化された劣化モデルの統計的推測手法の体系化を目指し、Tweedie 過程の統計的推測理論の構築を行う。