次世代革新炉の運用阻害要因解明のための保全計画分析手法の開発

Research Project

Project/Area Number	24K07955
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 25010:Social systems engineering-related
Research Institution	Chukyo University
Principal Investigator	鈴木正昭中京大学, 教養教育研究院, 准教授 (10431842)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	伊藤真理神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 特命准教授 (20778211)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Keywords	保全 / 原子力 / 革新炉 / 機械学習
Outline of Research at the Start	高速炉や高温ガス炉といった次世代革新炉における安全性と経済性を両立した運転の実現には、従来の軽水炉と異なる使用燃料や冷却方式などの特徴を踏まえた保全の合理化が必要となる。高速炉もんじゅにおいては点検に要する期間が長期化する傾向が報告されており、その根本要因は十分に解明されていない。本研究では機械学習技術を活用することで、各機器や点検作業が満たすべき制約条件を満足する最適保全計画を自動構築し、次世代炉の建設前段階から保全上の課題となる設計を抽出できる保全計画分析システムを開発する。そして次世代高速炉の運用阻害要因を明らかにし、運用性に優れた次世代高速炉の合理的設計を可能にすることを目指す。