電極-固体電解質接合界面で起こる物質移動現象解明に向けた機械学習ポテンシャル開発

Research Project

Project/Area Number	24K08026
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 26020:Inorganic materials and properties-related
Research Institution	National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Principal Investigator	清水康司国立研究開発法人産業技術総合研究所, 材料・化学領域, 研究員 (00838378)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	機械学習ポテンシャル
Outline of Research at the Start	全固体電池研究は実験・理論の両面から国内外で活発に進められている。電池の各部材の材料開発が進む中、電池動作において重要である正・負電極と固体電解質の接合界面で起こる物理現象については、実験計測や理論計算のモデリングの難しさから、十分な理解が得られていない。そこで、第一原理計算と機械学習を組み合わせた手法の開発と応用を通じて、当該分野の学理構築を目指す。