流体科学における結果から原因を直接予測する数理モデル逆解析法の開発

Research Project

Project/Area Number	24K08152
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 27020:Chemical reaction and process system engineering-related
Research Institution	Meiji University
Principal Investigator	金子弘昌明治大学, 理工学部, 専任准教授 (00625171)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	流体シミュレーション / プロセス設計 / 直接的逆解析
Outline of Research at the Start	革新的な材料・装置およびそのプロセスを、数値流体力学・流体シミュレーションや実験を駆使して設計するため、原料条件・流路形状・初期条件・境界条件などのXおよび装置内の物理量（温度、圧力、流量など）の分布Yの間で数理モデルを構築し、理想的なYからそれを実現するXを高精度に提案するシステムを開発することを目的とする。流体シミュレーションデータから数理モデルを構築し、実施者が分子設計・材料設計において確立した直接的逆解析法を、高次元の数理モデルに適用できるよう抜本的にアップデートすることで目的の達成を目指す。さらに種々の装置・プロセスの流体シミュレーションへ展開して提案法を汎用化・高度化する。