| Project/Area Number |
24K09011
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 40010:Forest science-related
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| Research Institution | Yamanashi Forest Research Institute |
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Principal Investigator |
林 耕太 山梨県森林総合研究所, その他部局等, 研究員 (50902144)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
飯島 勇人 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (30526702)
長池 卓男 山梨県森林総合研究所, その他部局等, 特別研究員 (50359254)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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| Keywords | 密度推定 / カメラトラップ / タイムラプス撮影 / 機械学習 / ニホンジカ |
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| Outline of Research at the Start |
ニホンジカ等の野生動物の個体群管理を行うためには、その生息数を把握する必要がある。局所的な生息密度の評価に自動撮影カメラの利用が広がっているが、センサー検出による撮影は検出率に不確実な要因が多く、適切な条件を満たさないと推定が偏る可能性が指摘されている。本研究では、センサーに依存しないタイムラプス撮影を用いて、機械学習による画像の動物判別技術を組み合わせ、さらに生息環境等の影響を考慮することで、簡便かつ正確性の高い局所的な生息密度の推定手法を開発する。さらに他の密度指標を組み合わせた広域の個体数推定手法を開発する。
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