Fundamental Research on Developing the Cascade-type Farm Planning Approach with Farm Management Information Processing

• Project/Area Number: 24K09105
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41020:Rural sociology and agricultural structure-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 松下 秀介 京都大学, 農学研究科, 教授 (50355468)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 鶴岡 康夫 法政大学, 生命科学部, 講師 (00466088) ; 角田 毅 東北大学, 農学研究科, 教授 (60355261)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 農業経営意思決定支援 / カスケード型営農計画 / 営農情報の定量化 / リスク / 不確実性

Outline of Research at the Start

農業経営意思決定支援に関する研究では，数理計画法を用いた営農計画策定手法開発等，気象や市況等をリスクとして評価した実践的研究が展開されてきた．しかし，従来の研究では，開発されたモデルが生産期間の期首に策定される静学的モデルに限定されており，生産プロセスにおいて直面するリスクに応じた営農計画の改訂プロセスを考慮可能な動学的モデルの開発に課題を残していた．本研究では，従来の数理計画法を用いた農業経営意思決定支援に関する研究の到達点を前提として，営農計画の設計・修正・実行の動的な適用プロセスを実証的に解明することを目的とする．