異物検出技術を逆用した新しい食品管理法に関する研究

• Project/Area Number: 24K09146
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
• Research Institution: Kochi University
• Principal Investigator: 河野 俊夫 高知大学, 教育研究部自然科学系農学部門, 教授 (60224812)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2028: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 食品管理 / 異物検出逆用

Outline of Research at the Start

食品の安全・安心の確保や、流通品の正規性(ブランド確保)は、消費者にとって、あるいは生産者にとっても食生活上きわめて重要なことである。本研究では、食品自体を直接管理するための「食べられる特殊管理コード」を開発し、微小なデザインコードの復元に必要な手法・技術について学術的に明らかにする。管理ターゲットとなる食品と、管理コードに用いる素材との近赤外域でのスペクトル上の特徴の違いやパターンの相違をもとに、コード図形の復元推定を行うAIモデルを構築する。異物検出を逆手にとる手法で、食べられるコード素材を異物とみなして検出する、新しい食品管理の技術開拓研究である。