Elucidation and Breeding Application of Factors Contributing to High Yield of Strawberry Varieties in Japan Based on High-Frequency Sink-Source Morphometry

• Project/Area Number: 24K09159
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 内藤 裕貴 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 助教 (20794118)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 三角 将洋 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 九州沖縄農業研究センター, 研究員 (60885002) ; 山下 善道 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 東北農業研究センター, 主任研究員 (30782057)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: イチゴ / 画像計測 / 多収性 / 育種利用 / IoT

Outline of Research at the Start

日本のイチゴ品種は、育種家の長年の努力により多収に関わる表現型を獲得してきた。更なる多収性品種の育成には、品種改良で獲得された多収要因を詳細に考察する必要がある。しかし、従来の生育調査では、多収要因の考察に必要なシンク・ソース器官の経時的変化及びバランスに関わるデータが著しく不足している。本研究では、画像及びIoTセンシングにより、両器官の形態変化を高頻度・連続的に計測し、歴代品種の多収性要因を分析する。そして、国内イチゴ品種が表現型を獲得し、多収化が進められた歴史的過程を定量的に明らかにする。得られた知見をもとに多収性に関わるDNAマーカーを作成し、次世代に向けた育種の効率化に貢献する。