レンコンのリモートセンシングによる生育定量化技術の開発

Research Project

Project/Area Number	24K09160
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
Research Institution	Nagoya University
Principal Investigator	西内俊策名古屋大学, 生命農学研究科, 助教 (30726980)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	リモートセンシング / レンコン / 生育予測 / モデリング / 定量化
Outline of Research at the Start	本研究ではレンコンの地上部を対象に、ドローンを用いた地上部の空撮と、インスタンスセグメンテーションを行う深層学習モデル、回帰モデルを組み合わせ、生育の定量化、及び、レンコンの収量構成要素の推定を試みる。これにより、これまで定量的に生育を評価することの難しかったレンコンの生育を定量的に捉え、ドローン施肥など省力化技術を運用する上で必要となる、植物の生育を診断する基礎的な技術開発を行う。