茶園の個性に基づいた半年先の収量・品質予測の理論構築と高品質化栽培への適応

Research Project

Project/Area Number	24K09163
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
Research Institution	Yamaguchi University
Principal Investigator	柴田勝山口大学, 教育学部, 教授 (30300560)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	茶 / Camellia scinensis / 予測技術
Outline of Research at the Start	永年作物である茶樹は植栽後に数十年間にわたり同じ茶樹から収穫され続けることから、茶樹の個性（ポテンシャル）により収量や品質が大きく異なるため、環境データのみではなく、茶樹のポテンシャルを組込んだ予測を行う必要がある。本申請は、ポテンシャル評価に基づいた収量・品質の予測を6か月前に行うことが可能なモデルおよび理論の構築、実用的な予測技術の開発を目指した。収量予測モデルをポテンシャル評価と栽培関数から、品質（アミノ酸含量）予測モデルをアミノ酸代謝から作成し、抹茶や玉露などの高品質な日本茶の栽培に必須な高強度の被覆栽培での収量・品質の同時予測システムを構築する。