Development of an automatic water stress diagnosis system of pot cultivated grape plants and detection of sugar conent of harvested fruits

• Project/Area Number: 24K09164
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
• Research Institution: Ehime University
• Principal Investigator: イスラム エムディーパーベズ 愛媛大学, 農学研究科, 准教授 (80850792)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 羽藤 堅治 愛媛大学, 農学研究科, 教授 (50274345)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
• Keywords: AI / センシング / SPA技術 / ブドウ栽培 / 根域制限

Outline of Research at the Start

我々は、これまでの研究で、ポット栽培の桃の枝の水分ストレスを画像から推定するシステム、葉緑素量の画像診断、さらにトマトの葉のストレスや病気を診断するシステムなどの成果を上げている。本研究では、新しいブドウの生産方法（根域制限栽培＋ポット栽培＋雨よけ栽培＋養液栽培）においてセンサーとAI画像診断の技術を用いて、ブドウの水分状態や生育を診断して、出荷する果実の糖度を予測するAIを作成する。この成果によって、近年の異常気象などの不安定な気象条件に困っている農家のための、AI栽培サポートシステムの開発と実践的導入を実施する。