Application of Crop Phenology Analysis Techniques for Advanced Yield Estimation Using Radar Satellite Data

• Project/Area Number: 24K09166
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
• Research Institution: National Agriculture and Food Research Organization
• Principal Investigator: 坂本 利弘 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 上級研究員 (20354053)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 合成開口レーダ / 後方散乱係数 / 生育ステージ / 時系列解析 / クラウドコンピューティング

Outline of Research at the Start

日本の食料海外依存度は、トウモロコシ：100%, 大豆:94%, 小麦：85%と極めて高く、その大半が北米大陸（米国・カナダ）において生産されたものである。日本の食料安全保障の強化のために、世界に先駆けて、作物別の収量を準リアルタイム予測できる技術の開発・実装が必要とされている。本研究は、光学系の高頻度観測衛星データを対象にした作物フェノロジー把握手法(Shape Model Fitting法)を合成開口レーダ衛星データに応用し、従来の光学衛星では観測できなかった生育関連パラメータを時系列後方散乱係数データから抽出し、単独または既存手法との組み合わせによる収量予測精度への効果を検証する。