機械学習を用いたGPCRの新たなペプチドリガンド選択性とその決定因子の解明

Research Project

Project/Area Number	24K09428
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 43060:System genome science-related
Research Institution	Suntory Foundation for Life Sciences
Principal Investigator	白石慧公益財団法人サントリー生命科学財団, 生物有機科学研究所・統合生体分子機能研究部, 研究員 (50710729)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	機械学習 / GPCR / ペプチド
Outline of Research at the Start	神経ペプチドやペプチドホルモンは多細胞生物の神経系、内分泌系、および、神経内分泌系で機能し、種々の生理機構や行動制御に中心的な役割を果たす。しかしながら、そのターゲットとなる受容体であるGPCRはヒトで300を超える遺伝子からなる巨大ファミリーを形成するため、一部の有名なファミリーのGPCR以外では相互作用の有無が検討されてすらいないものが多くある。そこで、本研究ではヒト全 GPCRを対象としてペプチド-GPCR 間相互作用をPD-incorporated SVMに基づいて探索することで、スクリーニングのHit率を格段に向上することで、効率的に新規相互作用とその分子メカニズムを明らかにする。