Toward construction of high precision automatic plant species identification system

• Project/Area Number: 24K09576
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 45030:Biodiversity and systematics-related
• Research Institution: University of Hyogo
• Principal Investigator: 高野 温子 兵庫県立大学, 自然・環境科学研究所, 教授 (20344385)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 橋本 佳延 兵庫県立人と自然の博物館, その他部局等, 主任研究員 (60372140)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: AI画像分類 / 植物 / 自動種判定

Outline of Research at the Start

シソ科アキギリ属アキノタムラソウ亜属とタツナミソウ属の植物を対象として①画像認識AIに、個々の分類群の識別形質の拡大画像と植物体全体の多視点画像を学習させ、分類群識別システムを構築する②サイエンスミュージアムネット等から入手した産地情報を統合して、地理的分布に関する参照データを構築する。③植物画像から緯度経度情報を抽出し②のデータとつきあわせ、撮影地点近くで採集履歴がある種を距離別に表示するアプリを構築する。④　質問画像を①のシステムに投げた結果と③の分布情報アプリからの候補種選定の結果を得て、両方の結果に重みづけを行った後で候補種を提示するプログラムを開発する。