MSフラグメンテーションに基づいたプログラミングによる生薬成分解析の高速化

• Project/Area Number: 24K09867
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 47050:Environmental and natural pharmaceutical resources-related
• Research Institution: Toho University
• Principal Investigator: 李 巍 東邦大学, 薬学部, 教授 (90328633)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大月 興春 東邦大学, 薬学部, 助教 (50936961)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 生薬 / 天然物 / LC-MS / 構造同定 / 構造解析プログラム

Outline of Research at the Start

多くの二次代謝産物からなる多成分系を特徴とする生薬は、化学成分に基づく品質管理や薬効解明がさらなる適正使用に重要である。液体クロマトグラフィー質量分析（LC-MS）は短時間で数多くの化合物情報を取得できるのに対して、構造同定が律速段階となっている。本研究は日本で繁用される生薬についてLC-MS分析を行い、化学成分のMS/MSフラグメンテーションを解析し、さらにPythonを用いた自動解析プログラムを作成することにより、MS/MSフラグメンテーションに基づいた構造解析の高速化を図り、効率的かつ信頼性の高い生薬化学成分の網羅的解析法を構築することを目的とする。