Study of Propagation Pathology through Wide-field Mass Spectrometry Imaging Using a Generative AI Model

Research Project

Project/Area Number	24K09982
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 48010:Anatomy-related
Research Institution	Hamamatsu University School of Medicine
Principal Investigator	華表友暁浜松医科大学, 医学部, 准教授 (40416665)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	金田大太医療法人さわらび会福祉村病院長寿医学研究所, 神経病理研究所, 副所長 (40564795) 矢尾育子関西学院大学, 生命環境学部, 教授 (60399681)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	神経変性疾患 / イメージング / 生成AI / 空間オミクス
Outline of Research at the Start	神経変性疾患であるパーキンソン病は、神経変性による運動機能障害を特徴とするが、分子レベルで病態進行を改善する治療薬はまだなく、原因の一つとされる異常α-シヌクレインの伝播機構を理解することを目的に、広域分子イメージングに対する重要性が高まっている。質量分析イメージング（MSI）は、質量分析に基づく網羅性の高い分子同定と空間位置情報の取得を同時に計測できる技術であり、α-シヌクレインの伝播を制御する分子の同定に向け有力なツールになり得る。本研究では、生成AI技術を広域MSI解析に導入して計測時間の大幅な短縮を実現し、生体試料の保存性向上と機器への負荷軽減の点で、MSI技術の向上を目指す。