| Project/Area Number |
24K10144
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 49020:Human pathology-related
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| Research Institution | Osaka Metropolitan University |
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Principal Investigator |
大江 知里 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 准教授 (40469242)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
吉田 崇 関西医科大学, 医学部, 助教 (00714966)
日笠 幸一郎 関西医科大学, 医学部, 教授 (10419583)
木下 秀文 関西医科大学, 医学部, 教授 (30324635)
小田 義直 九州大学, 医学研究院, 教授 (70291515)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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| Keywords | 空間的遺伝子発現解析 / 腎癌 / 組織形態 / 治療効果 |
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| Outline of Research at the Start |
近年、進行性腎癌の診療において血管新生阻害薬と免疫チェックポイント阻害薬が選択されるが、日常診療で使用可能な治療効果予測に繋がるバイオマーカーは確立されていない。本研究では、最も頻度の高い淡明細胞型腎細胞癌を対象として、申請者らの提唱した血管新生や腫瘍免疫などの治療奏功性にかかわる遺伝子発現と関連する「血管網に基づく組織構築分類」の分子基盤の解明を行い、治療効果を事前予測できる分類法となりうるかを検証する。本研究の遂行により、社会的波及効果の高い精緻な治療効果予測システムを開発し、治療成績の向上と個別化医療の発展に繋げることを目指す。
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