テクスチャ解析と分子解析に基づく、gliomaの病理診断法の刷新

Research Project

Project/Area Number	24K10399
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 50020:Tumor diagnostics and therapeutics-related
Research Institution	Akita University
Principal Investigator	小野隆裕秋田大学, 医学部附属病院, 講師 (80620690)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	清水宏明秋田大学, 医学系研究科, 教授 (20506638) 南條博秋田大学, 医学部附属病院, 准教授 (70250892) 小代田宗一秋田大学, バイオサイエンス教育・研究サポートセンター, 准教授 (80400480)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2029-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000) Fiscal Year 2028: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2027: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2026: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	Glioma / IDH / image analysis / molecular analysis / integrated diagnosis
Outline of Research at the Start	自験例のgliomaに対してnext generation sequencing (NGS) およびDNAメチル化解析による分子診断を行う。次いで形態学的病理所見のAI解析により、gliomaの系統や特定の遺伝子異常、悪性度を示す特徴量を抽出し、また、当該の特徴量を反映する新たな鏡検所見を見出す。DNAメチル化解析はハイデルベルク大学神経病理学教室と共同で行い、さらに本学でのNGSやAI解析を組み合わせた独自性の高い研究である。遺伝子異常を反映した新たな形態学的特徴を見出すことができれば、両者の相関に踏み込む画期的な学問的成果になる他、臨床においても診断の普遍性や経済効果をもたらし得る。