Development of an Early Detection System for Positive Blood Culture: Analysis of Complete Blood Count Data Using AI

• Project/Area Number: 24K10541
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52010:General internal medicine-related
• Research Institution: Tokai University
• Principal Investigator: 佐藤 翔太 東海大学, 医学部, 助教 (60879956)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 後藤 信一 東海大学, 医学部, 講師 (50770864)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 菌血症 / AI / 全血算

Outline of Research at the Start

菌血症は早期の抗菌薬加療が重要であるにもかかわらず、菌血症を簡易かつ早期に検出する手法は、確立されていない。CBCは非常に安価かつ、簡易に実施可能な検査であるため、実臨床でも幅広く実施されている。CBCから菌血症を簡易かつ迅速に高精度で検出するAIの作成が実現すれば、新たな検査を追加せずデータを解析するだけで菌血症を判定できるため、早期の臨床応用が期待できる。
本研究により、これらの情報を効果的に抽出する手法が開発されるため、この手法を用いて、癌の検出など他領域への応用が加速する。