脳神経疾患による構音障害を克服するための，音声認識および音声合成AIシステムの開発

• Project/Area Number: 24K10630
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52020:Neurology-related
• Research Institution: Tenri University
• Principal Investigator: 野寺 裕之 天理大学, 医療学部, 研究員 (40363147)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 機械学習 / 人工知能 / 音声認識 / 音声合成

Outline of Research at the Start

構音障害患者に最適化させた音声認識・音声合成AIシステムの開発を行う．構音障害患者や正常高齢者からの音声データを取得し，障害タイプ別にデータベースを作成する．そのデータベースを用いて音声認識・音声合成AIシステムを障害タイプ別，さらに患者個人に最適化する．次に患者の方言など発語特徴を再現できるよう音声合成AIモデルを調整する．構音障害患者の音声を正確に認識し，病前の患者発語を再現可能な音声認識・音声合成システムを開発することで，患者が自分の声を取り戻し，社会とのつながりを保つことができる．