Development of a method to predict future depressive symptoms from choice tendencies in economic decision-making tasks

• Project/Area Number: 24K10718
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52030:Psychiatry-related
• Research Institution: Waseda University
• Principal Investigator: 望月 泰博 早稲田大学, データ科学センター, 講師(テニュアトラック) (70783520)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 陳 冲 山口大学, 大学院医学系研究科, 助教 (70783067)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 意思決定 / 行動経済学 / 精神医学 / 計算論的精神医学

Outline of Research at the Start

本研究では、オンライン実験および実験室実験から、経済的意思決定における選択およびうつ症状・ストレスなどの質問紙への回答を複数時点で収集する、大規模な追跡調査を行う。そして、そこで得られたデータに対して、データサイエンスの手法を用いた解析研究を行うことで、被験者がある時点で行う経済的意思決定課題の選択傾向から、未来のうつ症状の重篤度を予測するための手法を確立することを目指す。