メチオニンPETとAPTイメージングの統合による新たな脳腫瘍診断方法の開発

• Project/Area Number: 24K10763
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 楠 正興 九州大学, 医学研究院, 助教 (40837308)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 北村 宜之 九州大学, 医学研究院, 助教 (70644722) ; 三道 幹大 九州大学, 大学病院, 医員 (20981989) ; 磯田 拓郎 九州大学, 大学病院, 講師 (90452747) ; 栂尾 理 九州大学, 医学研究院, 准教授 (10452749) ; 山田 明史 九州大学, 大学病院, 助教 (00565129) ; 石神 康生 九州大学, 医学研究院, 教授 (10403916)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 核医学 / PET / メチオニン / APT / CEST

Outline of Research at the Start

脳腫瘍の特異なアミノ酸代謝を画像化するメチオニンPET(Positron Emission Tomography) は、腫瘍の進展範囲や再発診断などにその有用性が報告されてきた。しかしながら、現時点で主流である静的撮像法(Static Imaging)による術前の腫瘍悪性度の正確な評価は困難とされており、依然発展途上の課題である。本研究では、動的撮像法(Dynamic imaging)により新たな診断パラメータを探索し、これを先進的な分子イメージング技術であるAPT (Amide Proton Transfer)イメージングと統合することで、この課題を克服し悪性度評価の精度向上を目的とする。