緩和的放射線治療の有効性を予測する機械学習モデルの開発

Research Project

Project/Area Number	24K10764
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Kumamoto University
Principal Investigator	斉藤哲雄熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 客員講師 (30467980)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	松本晃太郎九州大学, 医学研究院, 助教 (60932217) 大屋夏生熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 教授 (70281095)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000) Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Keywords	緩和的放射線治療 / 機械学習モデル
Outline of Research at the Start	緩和的放射線治療は局所的な疼痛奏効（疼痛の緩和）を目的とするが、全身的な疼痛コントロールも患者のQOL向上に重要である。他の疼痛の優勢（照射対象腫瘍の疼痛を上回る強さの疼痛が他に存在）は、全身的な疼痛の進行を評価するアウトカムである。さらに、最終的に疼痛による生活の支障の改善の有無が問題となる。本課題では、これらのアウトカムの予測モデルを開発することで、各患者に適した緩和ケア戦略の開発の一端としたい。