AIを活用した医療系資格試験等のための画像生成

Research Project

Project/Area Number	24K10794
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Juntendo University
Principal Investigator	佐藤香菜子順天堂大学, 医学部, 非常勤助教 (80755520)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	水野信也順天堂大学, 健康データサイエンス学部, 教授 (60714524)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2029-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2028: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	生成AI / 医療系 / 画像作成 / 問題作成
Outline of Research at the Start	医療系資格試験は、合格者を適正に選抜し、最終的には医学の質も左右する重要なものである。医学分野では、近年画像診断の重要性がましており、医療系資格試験における画像診断関連の問題も増加している。生成AIで作成した画像を利用すれば、多数の様々な疾患の画像を必要に応じて出題でき、偏りなどがなく公平性がました試験問題を効率的に作成できると考えられる。そこで本研究では、既存の蓄積画像を利用して生成AIで典型的な疾患の画像を作成し、放射線画像診断医が改良して最も適切な画像を作成できる生成AIに成長させる。この生成AIを医療資格試験システムに導入し、試験問題画像の自動作成による質と効率の上昇を目指す。